摘要是历史上最令人惊叹的组织之一，是洛斯阿拉莫斯实验室的现代版本。作为这一大型模型的最成功开始，Openai吸引了很多关注，数亿人使用Chatgpt，但是公司的运作方式仍然神秘。最近，一位刚刚离开Openai三个星期的工程师写了他在去年世界上最受欢迎的AI公司所看到和感受到的。他的名字叫加尔文（Calvin），他于2024年5月加入Openai，并于今年6月底辞职。加尔文的辞职并不是由于任何争议或分歧。他在他的文章中承认，他更适合生产0到1的系统，而不是向3000名员工拧紧。在本文中，帕马加特（Pamagat技术人员，产品人员，商人和父亲的EWS，其方式类似于私人备忘录。用他自己的话说：“这里没有秘密交易，只有我对历史上最令人惊叹的组织之一的想法和感受，在当前的快速重复时代。”从本文中，我们将瞥见内部OpenAI运营政策。 01openai的文化：混乱而高效的文化，既集中又分散在Openai的工作年度中，加尔文对组织的文化有非常三维的理解。当他加入公司时，大约有1,000人，一年后，就业人士成长了3,000多人。在短时间内，他被认为是“老员工”。 OpenAI的迅速扩张也引起了大公司的常见问题：组织结构的暴力变化，增加沟通成本以及团队之间的各种协作方法。加尔文指出，不同的团队文化差异很大，有一些SPR诸如初创公司之类的白天和夜晚，而其他人则像传统公司一样遵循该过程。加尔文的法典团队更倾向于约会：速度非常快，方向是灵活的，一切都会“先做，然后谈论它”。每个人都没想到的是，整个Openai公司的所有事情都被放松了。包括并且不限于内部沟通，包括项目协调，讨论是技术问题，以及领导力之间的实时对话... Calvin在办公室工作了一年多，不超过10个工作电子邮件。协作软件Slack ｜来源：Slackcalvin还注意到一个非常独特的功能：OpenAI高度依赖工程师和研究人员，可以“从下到顶部”推进项目。卡尔文写道：“好主意可以来自任何地方，而不是计划发展，而是迭代的。”多亏了Itosi Openai在文化上非常有才华的底层。从OpenAI领导团队的促进公司的发展历史主要是基于谁能够“产生好主意”并可以实施思想。 “最好的主意是真正赢得Openai。” Openai Company文化显然是“行动偏见”：您可以直接采取行动，让您的想法在不等待上层批准的情况下实现。安德烈（Andrey）的校长卡尔文（Calvin）曾告诉《校长》（Head），OpenAI研究人员应该将其视为“迷你摄影师”，每个人都会做出自己的指示，以查看最终会出现什么结果。 Openai的另一个已知功能是“基于新信息组织时间技术”的概念，卡尔文指出，即使公司很大，它仍然保持快速转动的能力。当Openai决定朝着一定方向前进时，通常是全职而不幸的。他还被轻轻地拉动并踩在Google上，认为Google似乎比Openai慢。加尔文评论说Openai是他见过的大多数“雄心勃勃”的公司。尽管它已经拥有世界上最成功的AI级AI应用程序，但它仍然同时进展了十多个方向：API，基础研究，硬件，代码代理，图像生成以及一些尚未披露的项目。不同团队之间的合作是非常适应的能力。在发布法典之前，他们立即需要许多经验丰富的Chatgpt工程师的支持，并曾经与另一个团队聊天。第二天，两名专家直接加入了未经批准的批准，而没有等待季度计划，才华横溢的人才进入了“插件”。 Openai领导人也很活跃，高级管理人员在Slack Aday Day中出现了，直接参与小组聊天和讨论，而不是经理“无法触及”的经理类型。这种内部开放性对应于外部保守主义。当他第一次加入公司时，最重要的卡尔文是Openai所在的“聚光灯中心”。当时，OpenAI是媒体报告，政策讨论和公众争议的中心。在公司内部听到媒体之前，许多新闻接触到了媒体。因此，为防止信息泄漏，公司的内部机密机制非常严格。在任职期间，加尔文几乎不能与局外人谈论他在做什么。公司的懈怠中有许多同意级别，以及员工在不同级别上看到的信息。严格保护基本数字，例如公司财务数据，收入，GPU成本等。尽管外界经常将Openai描述为“神秘的”和“封闭”，但Calvin还是希望理解这种状态以应对责任。这种反应塑造了Openai内部的严肃性和紧密性：一方面，团队正在追逐AGI，最终目标可能会影响所有人类。另一方面，产品已被数百种使用数以百万计的用户获得医疗建议，心理支持，甚至学习和工作帮助。同时，Openai还与目前最热门行业的Google，Meta和Anthropic等主要公司竞争。作为该行业的领导者，OpenAI还必须处理媒体调查，并仔细了解人类发展和AI掌握的界限。为了应对这种压力，加尔文说，他在公司内部遇到的一切都试图做“正确的事情”。但是，公众不应该将Openai视为意志。他认为，Openai对现代版本的“ Los Alamos”（在美国产生了原子弹的实验室）的现代版本：一组科学家和工程师探索了左右的技术，但意外讨厌历史上最受欢迎的级消费者应用程序。从那以后，该公司逐渐扩展到针对政府，企业和消费者的庞然大物，PUBLIC尚未意识到研究结果有时是好的，有时是坏事。 Los Alamos实验室在去年发行的电影《 Oppenheimer》中显示资料来源：Oppenheimer在AI安全问题上，加尔文的观察是，Openai比许多人想象的要严重。他看到许多团队特别负责开发安全系统，其中大多数团队都致力于面临真正的危险，例如仇恨言论，内容滥用，政治操纵，生物武器设计等。不幸的是，大多数结果尚未发布，Calvin认为Openai在这方面可能更清楚。 “非正式的身体”也反映在不同部门和员工对OpenAI的理解完全不同的事实中。有些人仍然将其视为“公共善良研究实验室”，而另一些人则从商业，产品或政策的角度开始更多。但是无论如何，加尔文所欣赏的是公司在“ di”中所说的AI股息的构成”。最先进的模型并不留在企业级别中，任何普通用户都可以免费使用Chatgpt。大多数被压迫的模型是开发人员的开放型。在Calvin的角度来看，OpenAi的文化是一种独特的混合。保持奇迹的速度和实现。这种文化塑造了OpenAI产品形式，并且在架构的技术层面上宣布了02个技术的详细信息。网络该代码的基础使人有一种理解的感觉：样式相当不平坦。在这里，您可以找到十年的Google资深人士编写的图书馆，并为大型系统设计，也是由新学生医生抛出的临时Jupyter笔记本。在基础架构方面，关于Openai的所有内容都在Azure上运行，Openai很少依靠Azure自动级别服务或IAM许可系统。相反，该公司对自我开发的系统有强烈的偏爱。如果您可以自己写，请尝试自己写。在员工背景方面，加尔文注意到了一个重大趋势：来自元的工程团队的许多成员，尤其是元件和基础设施部门。它在一定程度上也使OpenAI与早期的元数据类似：一个出色的消费者级别的应用程序，支持基础架构仍在建设中，并且团队渴望快速重复。 Codex，一种由OpenAI于今年5月推出的AI编程工具|光o资料来源：Openai架构的另一个非常重要的特征是：“聊天建筑在骨髓中深处。”由于Chatgpt变得流行，因此围绕“消息消息”和“对话”的概念固定了大量代码，这些设计已成为原始的，无法忽略（原始词不能闯入较小语言单元编程的基本元素）。加尔文的注释：如果这些设计在开发中被忽略，那么后果可能会很困难。决策制作的建筑过程还反映了Openai一致的“行动愿望”：谁决定建筑。这里没有建筑委员会，也没有“自上而下”的计划。如果团队想这样做，大多数技术解决方案都是直接启动的。结果，代码库中经常出现许多“重复情况”。加尔文（Calvin）至少看到了五个或六种不同的方法，只能通过操作框架的队列和代理系统创建相似的结果。这个rAPID增长不是无价的。结果，有些系统正变得混乱，因此即使是领先的AI公司也会在迅速扩展时进入最常见的工程坑。在技术体系结构的框架内，加尔文最重要的项目是参与CO的实施和发布。在他离开前的最后三个月中，法典无疑是他职业生涯的亮点。时间于2024年11月返回，当时Openai正式设定了2025年的产品目标：启动编码代理。到2025年2月，其中一些工具出现在内部，用于使用模型进行编程活动，结果非常好。但是与此同时，释放了越来越多的代理工具后，Openai感觉到内部的外部压力，团队几乎进入了节奏。从第一行CODET撰写仅7周才能放下产品发布。这是加尔文的记忆。在那段时间里，我整体工作直到深夜，我的刚出生的儿子在5点醒来：30 AM，并于7:00出现在办公室，Ang周末也不例外。整个团队尽力而为，加尔文直接说：“这家公司有这种势头。”在过去的七个星期中，有8位高级工程师，4位研究人员，2名设计师，2名营销和销售成员以及1位产品经理共同创建了一个可以直接发布，在线和使用的AI编程代理。法典核心团队|照片来源：@calvinfo Eve在发行版中，有五个人在早上最多呆到四人来部署主服务，然后在上午8点返回办公室，为实时广播和公告做准备。当功能开关打开时，流量立即倒入。加尔文说，他从未见过能够立即模仿Chatgpt的左侧栏上大量使用的产品，他说：“这是PowerChatgpt。Openiai：一个人是建立关于模型的边界和能力的直觉；照片gmulan; Photo gmulan：x此体验还对其对它的理解进行理解的理解。“大品牌”。参加法典时，他意识到几乎所有OpenAI产品设计都围绕“ Pro用户”旋转。甚至开发人员的法典也主要是针对单个用户的，而不是团队。从B2B世界中，这是他的一种完全不同的思维方式：当TOC开关膨胀时，交通立即流动，与传统的TOB商业产品不同，它仍然需要漫长的客户开发周期。他还第一次站在前线上，了解模型的大小。实验不仅是算法问题。您需要通过修复数据，专注于指示器和调整侧面案例来完成所有操作。而且，当涉及到大型的Pagsain -law时，每次都像是一个不可预测的系统挑战。对于其他企业家，他还提供了两个建议：如果您认为自己开始的项目一动不动，也可以考虑两个方向：罢工更加彻底，并增加了试验的数量和Mista的数量凯斯；或加入领先的实验室，见证自己对未来的建立方式。他认为，AGI竞赛进入了三个王国的热爱：OpenAI，Anthroang PIC和Google各自代表各种技术和文化道路：消费产品，公司服务和工程硬核。加尔文认为，就像他去年的个人经历一样，进入任何一个将是一种大开眼界的体验。