Leifeng.com新闻：上大学很重要吗？我要问这个问题的原因是年轻的人黄Zh，他与我们交谈，两次在香港中学进行了四年的深入学习，总共花费了不到一年的时间。在他离开校园的两天中，他在十年内在其他人中做了更多：他计划了艺术展览“奇梅拉时代”，并作为-59威尼斯双年展的艺术节历史上的第一个加密艺术展览展出。受到广州美术学院数字艺术技术研究所的邀请，他成为了专业团体的成员，并参加了第一个湾区元元数字艺术节的建立。我到达北京，并在Venucia Capital担任FA实习生，然后跟随当时的导师搬到CR Industrypto。 Chimer AI建立了，并开始加强服装行业的AI启用。直到今天，他已经研究了许多布曾担任首席执行官两年的工厂，开展了无数道路，获得了第一批融资，并即将推出自己的代理商产品。在经历了许多热情的青少年之后，他终于庆祝了他的21岁生日。在聊天期间，黄Zen的声音不在他的年龄。在谈论过去渴望和难忘的事件时，他的叙述也很慢，好像他只是在告诉人们日本人在阳光下的甜点与过去略有不同。只有在谈论自己的年龄时，他才会有点自嘲，“我是老”，顺便说一句，他会给人们旁边的人们带来批评。一切都是自然的。在流行病期间，他刚上大学。他想参加在线学校课程，这是浪费时间，因此最好打破上大学并致力于自己的活动的心态。 Huang Zhen具有强大的学习能力。当他上高中时，他不是一个好学生表现良好，他的学业表现始终处于中间。面对大学入学评论时，他没有很多钱，所以他在线购买了在线课程。她坐在教室的最后一排或留在宿舍里，只参加在线课程，然后在结束后提出问题。实际上，当我第一次开始实施这种方法时，我的表现并没有显着提高，而是Losta Lot。但是他觉得自己的程序是正确的，所以他坚持了两个或三个月，最终他的分数显着上升。他以前在该省的分数只有数千个排名，他突然赶到了数百个大学入学评论的顶部。这种经历给了他强烈的信心和动力，并且也是他决定从大学开始开展业务的决定之一。 “当然，大学很重要，但是该价值不再源于高和低的GPA评论，重点是标准肛门YSIS和标准分析。该价值来自于自由社会化，研究，讨论和变化的可能性，这是由这种性质的平坦关系网络带来的。我认为这是大学的价值观。 Zhen：在我的记忆中，我从来没有想过自己的选择，因为我在Chaoshan中长大，而我周围的商业环境很强大。Iness。现在，人们不是很擅长考虑其他路线，而且大多数人都在做自己的业务。此外，我的家人还在致力于制造和出口主要消费品，例如东南亚或非洲国家的塑料手表和服装。业务影响了我。我无法告诉你什么时候决定开展业务，但是这项业务始于2023年1月。当时，我使用GPT-3.5编写了Chrome插件进行语音聊天。我发现我不必读完这本书，我可以做很多事情来编写代码。我只是想，然后首先要休息一下，然后探索企业家方向。 AI技术评论：如何探索？您当时对企业家精神有什么看法？ Huang Zhen：由于我对算法和模型有一点肤浅的了解，此前，在2023年初，许多人会邀请我分享AI共享。您可能会发现一个19岁的人去了一个上市的伴侣y提供了独特的讲座，但它发生了。当时，我还借此机会与您讨论了什么是不同的行业以及这些行业中AI中存在的可能性。当我第一次开展业务时，我和我的朋友尝试了许多行业。例如，在珠宝领域，我们使用开放的资源模型来培训珠宝生成模型，然后与中国大陆的一家卡地亚工厂合作，以实施AIGC珠宝设计，并在深圳举行了一个小展览。但是最终，我们发现AIGC产生的形式在许多艺术和艺术中都没有意义。 AIGC的优点是它可以产生无尽的设计，但是珠宝不需要太多设计，也不需要使用很多SKU。我碰巧有一个朋友，他的丈夫是高级时装设计师。我们已经工作了一段时间，终于发现衣服的田野可能更适合AIGC设计形式。 AI技术的评论：为什么？因为那e衣服上有这么多的skus吗？ Huang Zhen：首先，服装行业的预售系统非常发达，更新频率非常高。因此，SKU的意图是我们尝试过的所有行业中最重要的，因此我们需要AIGC来帮助设计。另一个重要的是，实施衣服的困难在物理工业中相对较低，并且受到较少的物理限制。珠宝设计显然受物理局限性的限制。 AIGC设计的解决方案不能物理实现。例如，由于硬度甚至硬度，有时不可能粘结金属成分。一些建筑物是在BIM中实现的，物理结构特别是合理的，但实际上，它们不能仅仅是建造的。但是，AIGC服装可以与设计一样多。差异是生产成本的水平。第三点是创造力在衣服上具有明显的价值G行业，消费者肯定会购买一系列衣服，因为它看起来不错。然后可以显示AI值。对于许多行业来说，消费者可能仅仅是因为他们的外观或风格就不必为ITO付费。例如，构建块，支付订单的原因可能是IP。那么它不适合AI做。有些人只是欣赏珠宝的价格。它越昂贵，您购买的越多。那么AI将有所改善？ AI技术评论：您似乎熟悉服装行业。 Huang Zhen：我年轻的时候，我从事家庭着装业务，并有一个小工厂，所以从小就我也联系了它。 AI技术评论：哪些客户将使用您的AIGC制作的服装设计？ Huang Zhen：在服装市场中，小舒的回报率是Doong的1/3。为什么？因为不是中费的品牌要求消费者下订单，而是在互联网上下达订单和名人。这些人有一个强大的隐义者，他们的审美美学将驱使他们的粉丝下订单。但是他们是互联网上的名人，没有开发服装品牌的经验。借助AI，他们可以完成服装，供应链和其他物品的开发，一切都会更容易。这是一个增长更大的空间。将来，会有大量的服装和KOL博客作者可以通过AI建立自己的服装品牌。我们希望增强市场的增长能力，以便互联网名人渠道具有成为品牌的能力。 AI技术评论：在我的印象中，有些公司以前开始了AI着装设计。您和他们有什么区别？ Huang Zhen：他们专注于对趋势的看法，例如Paginga计划具有一件衣服，并了解正确销售的元素。因此，他们确实从事试用或认可工作，而我们所做的就是形成，这实际上是不同的。 AI技术评论：什么是您公司的名字吗？ Huang Zhen：Chimer AI，我们于2023年6月成立。“国内市场是如此糟糕，所以让我们作为代理商“ AI Technology Review”这样做：您过去两年来从事这一代人的AIGC产品吗？ Huang Zhen：从2019年6月到2019年6月，我们生产了SaaS工具产品，对于成千上万的设计师和一组服装品牌，我们都使用了它。我们最终发现国内市场是如此糟糕，我们只在整个服装行业的链条上都提供了联系，这很难发展。另外，使用此工具的阈值相对较大，因此我们以后更改了方向。 SaaS只能提供专业用户并求解非常可转换的子任务，但是对于服装行业中的大量用户或从业者，他们需要的东西首先要以一种很好的方式改变需求，然后执行编辑的子任务。因此，现在我们选择将代理商和SaaS产品组合起来，主要用于海外服装行业。消费者和经理帮助他们完成从这个平台上的想法到CAD的整个过程。 AI技术的评论：制造SaaS工具的困难是什么？ Huang Zhen：首先，工厂工人的质量不高，因此让他们使用SaaS工具的成本太高。第二个是ANG工人的绩效问题。工厂根据其输出来计算性能，除非从上到下修改了性能结构，否则使用新数字工具的研究过程将不可避免地影响工人的绩效。第三是工厂通常制造的任何材料，因此他们可以遵循AI的认可过程，这也会挑战他们很多。结合这些因素，只有ODM量表相对较大的工厂才能适应该系统，这对于工厂来说也是一个挑战。为什么我了解太多？这是因为我花了两个月的时间与许多工厂的设计师一起培训，被卖了，但他们无法使用。对AI技术的评论：由于这些困难，您是否放弃在该国制作Toas？ Huang Zhen：是的，我也放弃了在国外进行SaaS。着装行业的一个特征是供应链非常长，许多链接，一般收入并不是特别丰富。如果您只是在某个流量链路上执行辅助任务，那么效果确实很小，而且您可以收到的钱也相对较小。这就是为什么服装行业的数字公司通常不会过特殊的美好生活。在这链中，最重要的是，如果您可以通过单个服务链接传播足够的用户，然后实现他们的全部需求。例如，如果您正在为大量的海外服装公司和零售商提供服务，如果他们完成了通过您的设计和拍摄的设计和拍摄，那么对于Thatla来说，供应链可以通过您充分发行。目前，您输入一个特定的链接，您将赚钱后端中的所有链接。这相当于扮演集成商的角色，这也是基于服装行业技术的所有公司的最终命运。 AI技术评论：如果您不从事SaaS，您现在正在做什么样的产品？ Huang Zhen：用户可以直接告诉他们他们想要什么样的衣服，然后提出设计。 Chimer AI是一名着装设计师，可以取代传统服装行业的设计和布局过程。我们依靠模型的多模式能力来代表这一代，这与基于推理的传统代理有很大不同。由于编队模型本质上是一种渲染或获取，因此您提供的数据肯定是针对样式的，您获得的结果就越多。但是，一个人表达想要设计东西的需求通常不清楚。例如，她的描述可能是：“我想为25岁左右的女孩设计一件衣服，亚文化风格，可以在夜总会上穿。我希望它具有珠子和铆钉。他的内心深处。此外，CAD用于制造过程。我们创建了模型的模型，然后通过MCP控制了CAD。当我们第一次开展业务23年时，该模型没有强大的理解图像的能力。大多数，它帮助用户制作了一个简单的提示，以获得准确的提示，然后匹配一些图像输入，仅此而已。因此，当时，该产品具有聊天机器人模块，该模块将通过许多通信周期来帮助用户阐明其需求。该产品将包括新自我信号的需求和输出。但是最终我们发现用户没有说话的趋势。视觉工业中的人们都是视觉动物。他们想要保持联系的方式是首先告诉对方他们想要什么，并在看到生成的结果的基础上，告诉产品他或她想要的样式以及如何修复它。如果直接给用户提供一个需要很长时间才能找到的工具，他没有任何调整，但是感觉到s他不需要这个东西。在当时，模型多长时间，这不是最重要的事情，但是如果用户有使用它的习惯。 AI技术评论：您的产品中最独特的产品是其他产品？ Huang Zhen：在早期，服装设计的乐器产品相似。最大的区别在于用户想法的接触和猜测。当前产品之间最不同的是围绕用户的代理或输入而构建。不同之处在于，实际上是假设用户知道他们想要什么。当用户进入时，您只能清楚地完成此任务。但是，如果您要在代理周围构建，则该产品与任务的实施无关，而是为了提供用户的评论空间。这与认为Gumauses只有需求但没有任务相同。产品通过实现用户的需求来思考，并帮助用户澄清其任务是什么，以便使用工具用户更好。服装行业中的大多数服装倾向于以一种很好的方式将产品转变为初始结果，然后让他们在编辑中执行子任务，因此我们认为后者是一个更好的主意。 AI技术评论：该产品已发布？ Huang Zhen：当前版本的代理版本尚未发布，该工具的版本正在逐渐在较小的范围内进行更多内部测试。在模型功能的演变中，我们以前更改了一些产品，并且制作了许多小型产品在中间进行测试，但通常Ginthey在着装场景中移动。 AI技术评论：提出了吗？ Huang Zhen：我们从Meihua Venture Capital获得了1500万美元的赞赏，不超过1000万元人民币。我们的项目很早，梅花开花正在进行天使投资，所以我们在盘中。当时我正在和吴先生聊天。我认为他是一个很容易理解基本思想并倾向于tru的人圣年轻人。现在，我们希望该产品已固定。少年不认为什么都不是。 AI技术评论：我觉得与您的年龄相比，与2000年代出生的企业家聊天相当成熟。 Huang Zhen：可能是信息的暴露已经达到了一个新阶段。从我们这一代人开始，也许将来，人们不会认为在Edad周围开展业务，20是一件罕见的事情。我认为00年代后一代是一代裂缝。小时候，我看到电视电视。我长大后，我看到了Doongin。我们经历了世界改变的时期。当人们接触成人世界中的信息量时，他们将过早成熟。在当今的世界中，如果14、15或60，人们会听到同一件事并看到同一件事。从小就一直生活在这种环境中的人并不认为有他们无法做的事情。 AI技术评论：与几乎是的商人相比比您大10岁，您是否曾经觉得2000年出生的企业家与上一代企业家之间有任何区别？ Huang Zhen：与10岁以上的企业家相比，与他们的企业家可能没有很大的差异。如果我们应该说一个功能，我认为我们这一代人会更加自信，或者相信改变的人的故事。但是我认为这可能是年轻企业家的特征，而不是我们这一代和上一代之间的区别。 AI技术评论：您更相信什么样的现代故事？ Huang Zhen：我相信它不需要很多人，可以做一些有趣的事情。当我们制作Chimer AI时，我们也遵循这个概念。我也相信，在十年内，我们认为可能会有更多的企业家。 AI技术评论：您是否有一个团队或项目，您欣赏更多创新的故事？ Huang Zhen：Snow，这是一个由一个19岁的年轻人制定的编码项目。这是一个n有趣的 - 年轻人生产的友好产品。 。 Huang Zhen：是的，它很老。 AI技术评论：Chimer AI是否建立您的第一个交易者体验？ Huang Zhen：第二段，第一段是在威尼斯双年展举行的加密艺术展览。在我的新生中，我做了很多与香港中央实验室游戏相关的事情，例如生成对手网络，发现这一代人的能力可用于生产艺术品。在此期间，NFT受到了很多关注。每个人都想知道它是否可以创造一种新的艺术形式，以及是否可以通过它呈现原始的艺术形式。因此，当时，NFT，生成形式和艺术几乎是三个单词。因此，我和我的朋友们将举行加密艺术展览。那时我受到了很多关注，我也希望对Magkadait有一些商业可能性，但不幸的是，我不会从中赚钱。 AI技术评论：您认为是什么原因他对这个项目的商业化？ Huang Zhen：有两个因素。首先，我们的实施能力非常困难。尽管展览完成了，但市场行动相对平均。第二个原因是，当时，艺术品的NFT或令牌化不是一个特别购买的物品。 NFT更被用作社区文化承载者，但我们对社区的形成不佳，而是朝着艺术品的方向发展。因此，我在兑现方面做得不好，但通常只是赚钱。它教会了我一个很棒的教训，也就是说，出于趋势的缘故，不要流行，而是要注意真正的贸易奉献精神。 NFT在当时只提供了一种媒介，以使金融交易更加合理且正确建立。如果没有大量资金进入这个圆圈带来的溢出效应，就很难带来交易量。我们删除了它，并计划了主要资金没有支付ATT的计划诱使我们无法产生有效的收入。现在，我首先考虑对业务的兴趣是什么，然后这样做。 Chimer.ai可以提高设计链接的效率，满足交通货币化专家的需求，并帮助他们将自己的创造力转变为可以在供应链中生产的产品。它将达到服装行业中最重要的交易并出售服装。这是交易的真正要求。 AI技术评论：最后的Vishuang是2022年，您仍在新生中。 Huang Zhen：是的，自2018年底以来，我正在为加密艺术展览做准备。当时，我正在进行网站建设，艺术链接，工作，市场运营和业务关系。 AI技术评论：您在学年还做了什么？ Huang Zhen：四月份Weishuang开始后，我什么都不做，所以我去了北京的Venucia Capital进行实习。起初我正在做新的消费，但我的导师最终决定独自一人，所以我跟随他。我们从事加密货币FA业务工作了几个月，然后他开始独自投资于项目。我遵循了一些与工作有关的预投资，持续了大约半年。 Vishuang结束后，广州美术学院的数字艺术技术研究所被邀请成为专家团队的成员。 10月22日，他是们想办一个元宇宙艺术节，我也参与了。虽然我在筹办者里年龄最小，但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。但我的参与度是最高的。当我制作Weishuang时，我会考虑区块链和传统艺术的结合。后来，我参加了某些项目的投资和资金，当时市场需要更好的视角，而且我也必须扩大我的com范围设施。现在，通过低阈值和AI设计的快速呈现进行Chimer AI，它可以帮助大量非专业的衣服thatexcellent将他们的想法和美学作为服装显示，并快速创建和实施它们。这也是因为我认为这东西可以创造有用的价值。 AI技术评论：您为什么要开展业务？你与别人有什么不同？ Huang Zhen：我认为有两点。首先，我经常问为什么能量足够。我认为我自然可以提出第一选择和第二选择，因此选择不为我做出决定的成本，这可能是我坚定不移的重要原因。第二点是我对能力的理解应该非常强大，这使我易于处理很多事情。我认为第一点是最重要的。它不仅涉及动力，而且还涉及探索的界限和能力，影响了许多事情。人工智能技术复兴W：您是否得到了自己的家人？ Huang Zhen：也许不是。我从小就发帖了，我的家人并没有受到很大的影响。但是我认为这是家庭对我的最大影响，也就是说，我将根据自己的想法和判断做事。无论是在大学入学评论之后我还是个孩子，还是我的生活，我总是会在做事方向上得到积极的反馈，而且我没有得到非常积极的评论，因为我选择不这样做。现在也可以对我做，可以先照顾一下，然后记住为什么我不这样做。 leifeng.com（公共帐户：leifeng.com）文章